Actualizado 30 ago 2026
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Desde Q3,500 · Agentes, RAG + código auditable
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En resumen
Actualizado 30 ago 2026
  • ✓Agentes de IA, chatbots WhatsApp, RAG sobre documentos internos
  • ✓0 alucinaciones reportadas en 6 meses con 4 agentes en producción
  • ✓Stack: OpenAI, Claude, Llama, Mistral — elegimos por costo y privacidad
  • ✓Desde Q3,500, entrega 2-6 semanas, código auditable
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AGENTE Hola, ¿en qué te ayudo? ¿Tienen envío a zona 1? Sí, llega en 24h. ¿Tu pedido? IA
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RAG · TUS DOCUMENTOS MANUAL.PDF ? Respuesta: ver pág 42 citación: línea 8
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WORKFLOW + LLM EMAIL 1234 msg/día GPT claude CRM +lead SLACK alertas SHEET log clasificación + extracción 1.2s promedio
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INTEGRACIÓN AI ERP CRM WA DB
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Caso tipo · chatbot en producción

Chatbot en WhatsApp — sector retail

60%
Consultas repetitivas filtradas sin intervención humana
3 seg
Tiempo promedio de respuesta, con escalado a humano cuando es ambiguo

Agente conectado al catálogo y al sistema de pedidos. Responde consultas frecuentes (horarios, stock, ubicación de pedido), escala a humano cuando hay ambigüedad, y registra cada interacción para auditoría. Corre sobre GPT-4o con RAG sobre la base de conocimiento del cliente.

¿Cuándo automatizar? →
Caso tipo · RAG en producción

RAG sobre manuales técnicos — sector industrial

1,200
Documentos indexados, todos con cita a la fuente
92%
Precisión medida sobre set de validación del cliente

Indexa manuales PDF, hojas técnicas y procedimientos internos. El técnico hace una pregunta en lenguaje natural y recibe respuesta con cita exacta al documento. Tiempo de búsqueda cae de 15 min a 30 seg por consulta. Validación humana donde la respuesta afecta una decisión técnica.

Infra que lo soporta →
Resumen del trimestre

Lo que medimos en proyectos de IA

  • 0 alucinaciones reportadas por clientes en 6 meses (4 agentes en producción)
  • −73% tiempo promedio de respuesta en atención al cliente con RAG vs. agente humano
  • 1 día capacitación típica del equipo para supervisar y mantener un agente en producción

Datos agregados, Q1-Q2 2026. Cuando un cliente nos autoriza compartir su caso, lo mostramos con nombre y métricas en el blog.

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